國際

人工智能預測蛋白質結構

據新華社報導,英國“深層思維”公司日前宣佈,該公司開發的人工智能程序“阿爾法折疊”已預測出約100萬個物種的超過2億種蛋白質的結構,涵蓋科學界已編錄的幾乎每一種蛋白質。

(示意圖源:互聯網)

(示意圖源:互聯網)

據介紹,這些信息將上傳至可公開訪問的“阿爾法折疊蛋白質結構數據庫”。該數據庫由“深層思維”公司和歐洲生物信息學研究所合作開發,去年7月上線時已包含98.5%的人類蛋白質結構。

蛋白質的三維結構決定了它在細胞中的功能。明確蛋白質的結構信息,在藥物研發等領域十分重要。傳統上,研究人員使用X射線晶體學等手段測定蛋白質結構,耗時費力且花銷不菲,卻常無法獲得所需結果。“阿爾法折疊”通過學習實驗測定出的蛋白質結構信息,來預測其他蛋白質的三維結構,其預測準確度相當高。歐洲生物信息學研究所的數據顯示,有35%的預測是高度準確的,可媲美實驗測定結果另有45%的預測足以在很多場景使用。

歐洲生物信息學研究所說,“阿爾法折疊蛋白質結構數據庫”上線一年以來,已有全球超過50萬名研究人員訪問◆

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